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Un marqueur statistique signale une différence peu probable sous l’hypothèse d’absence de différence du test. Il ne mesure pas l’importance pour la décision et ne prouve pas une causalité.

Distinguer couleurs et lettres

Les cellules significatives comparent le pourcentage d’une colonne au pourcentage global de la même ligne. Le vert indique une valeur supérieure, le rouge une valeur inférieure. Les lettres comparent directement les colonnes d’un même groupe. Un B dans A signifie que A est significativement supérieure à B. Les majuscules et couleurs fortes utilisent le niveau principal ; les minuscules et teintes légères utilisent le niveau secondaire. Lorsque Marquer aussi à 99 % est coché, une lettre suivie d’un astérisque (A*) et la teinte la plus foncée marquent un écart qui tient aussi à 99 %. Un tableau à 95 % en principal et 90 % en secondaire avec cette option se lit donc : a = 90 %, A = 95 %, A* = 99 %. Consultez la légende du tableau.

Lire un résultat à 95 %

Sous l’hypothèse d’absence de différence utilisée par le test, une différence au moins aussi grande surviendrait dans moins de 5 % des échantillons répétés. Cela ne signifie ni une certitude de 95 % sur la conclusion, ni une différence assez grande pour guider une décision. Présentez séparément l’écart et son test : « L’intention d’achat est supérieure de 14 points dans A par rapport à B ; le test de proportions signale la différence au niveau de 95 %. »

Contrôler la base brute

Le redressement ne remplace pas les effectifs bruts pour les tests. Sans colonnes éligibles, aucune comparaison n’est effectuée. Lisez la note sous le tableau pour distinguer absence de test et absence de résultat significatif.

Tenir compte des comparaisons multiples

Un grand tableau multiplie les comparaisons. Des marqueurs isolés peuvent apparaître par hasard. Donnez priorité aux comparaisons prévues dans le plan de traitement et aux tendances cohérentes, plutôt qu’à un seul résultat trouvé après exploration. Les tableaux sélectionnés sont générés par défaut. Le plan écarte les comparaisons sans cellule significative sur une base brute de colonne d’au moins 30 uniquement si Ne garder que les tableaux avec une différence significative est activé. Vérifiez cette option, les questions admissibles et les comparaisons sélectionnées avant de chercher la cause d’un tableau absent. Une différence non testée ou non marquée ne prouve pas que les groupes sont identiques.

Rédiger et vérifier la conclusion

Indiquez les groupes, les pourcentages ou moyennes, l’écart, les bases brutes, le test et le niveau retenus. Si la base est insuffisante, décrivez le résultat comme indicatif. Si le test n’est pas significatif, dites-le sans conclure que les groupes sont identiques. Avant livraison, rapprochez la phrase de la légende et des valeurs du tableau exporté.

Vérifier les observations de concepts répétées

Un tableau peut contenir plusieurs réponses de concept d’une même personne. Les bases de réponses et de répondants diffèrent. Le seuil de base lit les répondants ; tests de colonnes, couleurs statistiques, khi-deux, Fisher et intervalles ne sont pas calculés sur le tableau à observations répétées. L’absence de marqueurs ne prouve pas l’égalité des concepts. Les statistiques sous un graphique peuvent aussi afficher des lettres de comparaison de moyennes. Lisez-les selon la mesure et les bases du graphique, pas comme des tests de ses pourcentages de réponses.

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