> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://support.deepfield-ai.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Configurer et comparer des tests de concepts > Choisir les concepts, la rotation et l’exposition, tester les parcours et comparer les résultats sur les bonnes bases. Utilisez une boucle de concepts pour poser les mêmes questions sur plusieurs idées, produits ou versions. Décidez avant de programmer si chaque participant voit un seul concept ou plusieurs. ## Ajouter les concepts à une section **1. Définir les concepts** Dans les réglages de la section, sélectionnez **Ajouter des concepts**. Donnez un nom distinct à la boucle et à chaque concept. Ajoutez les stimuli nécessaires. Un groupe de variantes présente une seule version de son idée à chaque répondant. **2. Choisir les éléments présentés** Réglez **Concepts par répondant** et la rotation. **Équilibrée** équilibre les présentations et les positions ; **Aléatoire** tire un ordre aléatoire ; **Ordre fixe** conserve l'ordre défini. Si le protocole le demande, équilibrez au sein d'une réponse à choix unique antérieure ou d'une variable catégorielle. **3. Régler l'exposition** Choisissez une présentation à chaque question, à la première puis via un bouton, via un bouton uniquement, au clic ou en première impression chronométrée. L'exposition chronométrée nécessite un média. Vérifiez séparément l'obligation de regarder les vidéos. **4. Ajouter les questions répétées** Rédigez les questions dans la section de la boucle. Elles se répètent pour les concepts attribués au répondant. Utilisez le réglage de visibilité du concept lorsqu'une question nécessite une autre présentation du stimulus. Une boucle peut tirer ses éléments d'une réponse antérieure plutôt que d'une liste fixe. Les boucles imbriquées répètent les questions pour les combinaisons des éléments extérieurs et intérieurs. Nommez chaque boucle pour rendre ses références compréhensibles dans le questionnaire, les réponses et les graphiques. ### Afficher le concept d'emblée ou au clic Le réglage **Concept sur cette question** propose notamment **Afficher**, **En bouton** et **Au clic** : * **Afficher** : le concept est visible au-dessus de la question dès l'ouverture de la page. Le répondant n'a rien à faire. * **En bouton** : un bouton **Revoir** sous la question ouvre le concept dans une fenêtre. L'ouvrir est facultatif : le répondant peut répondre et continuer sans l'ouvrir. * **Au clic** : le concept reste masqué derrière un bouton **Afficher** au-dessus de la question. Le répondant ne peut pas continuer tant qu'il ne l'a pas sélectionné, même après avoir répondu. Pour que les répondants puissent revoir le concept seulement s'ils le souhaitent, choisissez **En bouton**. Sur une heatmap réglée sur **Au clic**, l'image ou le texte à marquer n'apparaît qu'après le clic : le temps de marquage est compté à partir du clic, et non de l'ouverture de la page. ## Comparer directement les concepts Utilisez l'affichage des concepts côte à côte sur une matrice pour les faire évaluer ensemble. Une tâche A vs B sert aux choix deux à deux. Les cartes illustrées modifient la présentation des choix ; elles ne créent pas une boucle de concepts. Une question ultérieure peut reprendre les concepts d'une boucle comme options. Vérifiez que la source fournit les éléments attendus, notamment après filtrage et attribution conditionnelle. ## Tester le protocole Enregistrez et testez l'attribution, l'ordre, les images conditionnelles, l'exposition et les questions répétées. Parcourez chaque cellule d'un protocole monadique, où une personne voit un seul concept, et plusieurs parcours d'un protocole séquentiel. Testez le retour en arrière et les noms traduits. Inspectez l'ordre des concepts enregistré et les réponses. La rotation équilibrée vise à répartir les présentations. Elle ne garantit pas des effectifs finaux identiques : filtrage, conditions et abandons peuvent modifier les bases obtenues. Dans un protocole monadique avec quotas, équilibrez la rotation au sein des questions de quota pour que chaque profil se répartisse à parts égales entre les concepts. Voir [Définir les quotas](https://support.deepfield-ai.com/fr/recruiting/quota-management.md). ## Lire les comparaisons Dans les graphiques, une question répétée se lit par concept. Vérifiez la base de chaque concept, les filtres et le redressement. Une variable d'attribution monadique qui ne fait que répéter les colonnes des concepts est écartée du tableau du plan. Lorsqu'un répondant fournit plusieurs réponses de concept sur un axe du tableau, celui-ci distingue le nombre de réponses du nombre de répondants. Ces observations ne sont pas indépendantes : aucun test de significativité ni intervalle de confiance n'est calculé pour ce tableau. Consultez [Lire la significativité statistique](https://support.deepfield-ai.com/fr/analysis/reading-significance.md). ![Vérifiez les concepts, la rotation et les questions répétées.](https://mintcdn.com/deepfieldai/dXwxAZySujI3sywX/images/building-your-study/concept-testing.png?fit=max\&auto=format\&n=dXwxAZySujI3sywX\&q=85\&s=67a99e4b7eeb0e02f89053140cc1ef73) Vérifiez les concepts, la rotation et les questions répétées. ## Sur le même sujet * [Ajouter des stimuli et concepts](https://support.deepfield-ai.com/fr/building-your-study/stimulus-materials.md) * [Configurer les conditions et parcours](https://support.deepfield-ai.com/fr/building-your-study/advanced-logic.md) * [Construire un plan de traitement](https://support.deepfield-ai.com/fr/analysis/analysis-plan.md) * [Construire un tableau croisé](https://support.deepfield-ai.com/fr/analysis/crosstabs.md) This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.